Tietojohtaminen ja tekoäly uudistavat terveydenhoitoalaa

Teksti: Teemu Moilanen, 25.4.2024

Nauha, jossa FAIR:in yhteistyökumppanien logot.

Terveys on yksilöiden elämän kulmakivi kaikkialla maailmassa, ja merkittävä osa julkisen sektorin rahoituksesta käytetään terveydenhuoltojärjestelmien ylläpitämiseen ja kehittämiseen. Terveydenhuoltoalan kasvavan monimutkaisuuden ja haasteiden aikakaudella[1] tarve innovatiivisille ja tehokkaille johtamisratkaisuille on suurempi kuin koskaan[2]. Tämä toimintaympäristö on täynnä järjestelmällisiä ongelmia, jotka vaativat harkittua, dataan perustuvaa lähestymistapaa nykyisten toimintamallien uudistamiseksi.

Terveydenhuollon johtamisen kipupisteet

Terveydenhuoltojärjestelmien maailmanlaajuisten ongelmien ytimessä on johtamisen tehottomuus[1]. Näiden ongelmien keskiössä on ajantasaisen tiedon ja työkalujen puute, joita tarvitaan merkityksellisen muutoksen aikaansaamiseksi hoitoyksiköissä[3]. Tämä puute johtaa usein siihen, että ongelmia ei tunnisteta eikä niihin puututa, mikä johtaa tehottomiin hoitoprosesseihin ja kyvyttömyyteen omaksua tehokkaampia menetelmiä. 

Terveydenhuollon ammattilaisille käytännöstä on tullut liian oirekeskeistä, jossa keskitytään kapeasti yksittäisiin potilaisiin oireiden ja sairauksien kantajina sen sijaan, että keskityttäisiin yksilön kokonaisvaltaiseen terveyteen. Ensisijainen tavoite on siirtynyt hoitojonojen lyhentämiseen hoidon vaikuttavuuden parantamisen sijaan, mikä on johtanut epäjohdonmukaisiin hoitokäytäntöihin, joissa harvoin hyödynnetään dataan perustuvaa lähestymistapaa. 

Potilaat ja kansalaiset puolestaan kokevat olevansa huonosti varustautuneita kyseenalaistamaan hoitoaan tai diagnoosejaan, ja he kohtaavat yhteiskunnallisia paineita, jotka edistävät epäterveellisiä elämäntapoja. Vallitseva riippuvuus auktoritatiivisesta ohjauksesta ja kyvyttömyys tunnistaa tai käsitellä riittävästi monisairastavuutta laiminlyö edelleen monimutkaisten terveysongelmien kokonaisvaltaista hallintaa.

Tämä ongelmallinen tilanne korostaa kipeää tarvetta terveydenhuollon johtamisen muutokselle, jossa keskitytään laadun parantamiseen ajantasaisen tiedon ja virtaviivaistettujen prosessien avulla[3].

Tekoäly mullistaa terveydenhuollon

Tekoäly (AI) tulee mullistamaan terveydenhuoltojärjestelmiä ympäri maailmaa tarjoamalla muutosvoimaisia ratkaisuja pitkäaikaisiin haasteisiin. Yksi tekoälyn merkittävimmistä vaikutuksista on sen kyky analysoida valtavia määriä dataa nopeasti ja tarkasti. Esimerkiksi koneoppimisalgoritmit voivat käydä läpi miljoonia potilastietoja tunnistaen malleja ja trendejä, jotka saattavat jäädä ihmisanalyytikolta huomaamatta. 

Tämä ominaisuus voisi parantaa diagnostista tarkkuutta ja mahdollistaa yksilöllisen lääketieteen, jossa hoidot räätälöidään yksilöllisten terveyshistorioiden mukaan. Lisäksi tekoälypohjaiset työkalut, kuten ennakoiva analytiikka, voivat ennustaa tautien puhkeamista ja potilaiden sisäänottoja, mikä mahdollistaa paremman resurssien kohdentamisen ja kustannusten vähentämisen.

Data-analytiikan lisäksi tekoäly muokkaa myös potilaiden vuorovaikutusta terveydenhuoltojärjestelmän kanssa virtuaalisten terveysassistenttien ja chatbottien kaltaisten innovaatioiden avulla. Ne voivat käsitellä rutiinikyselyjä, tarjota oireisiin perustuvaa neuvontaa ja jopa seurata potilaiden hoito-ohjeiden noudattamista, vapauttaen terveydenhuollon ammattilaiset keskittymään monimutkaisempiin tapauksiin. 

Lisäksi robottiprosessiautomaatio, tekoälyn toinen ulottuvuus, tarjoaa merkittäviä mahdollisuuksia sairaaloiden hallinnollisten tehtävien virtaviivaistamiseen, mikä vähentää kustannuksia ja lisää tehokkuutta. Tekoälyteknologian kehittyessä sen integrointi terveydenhuoltoon lupaa paitsi parantaa lääketieteellisten palvelujen tehokkuutta myös tehdä niistä saavutettavampia ja potilaskeskeisempiä.

Tiedolla parempaa terveyttä

Wointi Oy astuu tälle haastavalle kentälle tehtävänään edistää tietoon perustuvaa terveydenhuoltoa. Tunnustaen terveyteen vaikuttavien tekijöiden monitahoisen verkoston, Wointi pyrkii tukemaan siirtymistä oireiden hoidosta kokonaisvaltaiseen terveyden hallintaan ymmärtämällä paremmin kunkin potilaan ainutlaatuista tilannetta datan ja tekoälyn avulla.

Wointi kehittää WointiMGR:ää, reaaliaikaista terveydenhuollon ja johtamisen työkalua, joka muuntaa terveydenhuollon ohjeet toiminnallisiksi ja seurattaviksi prosesseiksi. Yhdistämällä tekoälyn, big datan ja analytiikan, WointiMGR yhdistää hoidon hallinnan, digitalisaation ja lääketieteen uraauurtavalla tavalla. Ratkaisu käyttää terveydenhuolto-organisaation päivittäin käyttämää reaalimaailman dataa. Ohjelmisto korjaa itseään ja etsii jatkuvasti tekijöitä, jotka selittävät laatuun ja kustannuksiin liittyviä vaihteluita organisaatiossa.

Näin tekemällä WointiMGR pyrkii tunnistamaan tekijöitä optimaaliseen resurssien käyttöön. Johtoryhmille WointiMGR tarjoaa tekoälyn ja digitaalisen analytiikan voimalla toimivia työkaluja, jotka tarjoavat reaaliaikaista näkemystä organisaation toiminnasta. Tämä mahdollistaa kohdennetut parannukset ja tehokkaan kustannusten hallinnan.

Wointi Oy:n logo vaaleansinistä taustaa vasten
FAIR CUSTOMER

Wointi Oy - vaikuttavuutta ja hyvinwointia

Sairauksien ehkäisy ja kasvava hoidon tarve vaatii uudenlaisia ratkaisuja yhdenvertaisten ja vaikuttavien palveluiden turvaamiseksi kansalaisille.

Vieraile verkkosivuilla

Terveydenhuollon ammattilaiset hyötyvät parannetusta hoitokehyksestä, joka validoi heidän työnsä, tehden hoitotuloksista sekä läpinäkyviä että mitattavia. Potilaille tämä tarkoittaa parempaa hoidon laatua, oikea-aikaisia interventioita ja monisairastavuuden vähenemistä. Tämä lähestymistapa ei ainoastaan mahdollista satojen miljoonien eurojen kustannussäästöjä vaan edistää myös yhteistyöverkostoa lääketeollisuuden, lääkinnällisten laitteiden valmistajien ja yksityisten terveydenhuoltopalvelujen tarjoajien välillä.

Ratkaisu on kehitetty käyttäen yhden Suomen hyvinvointialueen datajärveä. Hyvinvointialueet ovat itsehallinnollisia alueita, jotka ottivat vastuun terveydenhuollon, sosiaalihuollon ja pelastuspalvelujen kokonaisuuden järjestämisestä vuonna 2023[4]. Tällä hetkellä Wointi tekee yhteistyötä FAIR:n kanssa tekoälymallien kehittämisessä.

FAIR tukee yritysten kehitystarpeita

Vaikka tekoälyvallankumous tarjoaa ennennäkemättömiä mahdollisuuksia terveydenhuollon johtamisessa, se tuo mukanaan myös haasteita, jotka on ratkaistava tuotteiden kehittämiseksi lopulliseen muotoonsa. Tietosuoja ja -turvallisuus, potilasturvallisuus ja tarkkuus on kaikki suunniteltava huolellisesti. Tekoälymallit on kehitettävä korkealla tarkkuudella, integroitava tekoäly olemassa oleviin IT-järjestelmiin, saavutettava lääkäreiden hyväksyntä ja luottamus sekä varmistettava kehittyvien säännösten noudattaminen – nämä ovat vain muutamia elementtejä, jotka on käsiteltävä kehitysprosessin loppuun saattamiseksi. Onneksi innovaattorit eivät ole yksin näiden monimutkaisten tehtävien kanssa.

Finnish AI Region FAIR, eurooppalainen digitaalinen innovaatiokeskittymä (EDIH), pyrkii nopeuttamaan tekoälypohjaisten ratkaisujen ja prosessien kehittämistä. EDIH:t ovat Euroopan komission lippulaiva-aloitteita, jotka tukevat pk-yrityksiä uusien digitaalisten ratkaisujen luomisessa, jotka muuttavat globaalia toimintaympäristöä. FAIR tarjoaa yrityksille laajan valikoiman palveluja tukeakseen niitä tekoälykehityksessä, mukaan lukien tarveanalyysin ja tiekartan laatimisen, ratkaisukehityksen asiantuntijat sekä kokeilun ja testauksen ennen investointia.

”Käyttökelpoinen tekoäly/koneoppimisratkaisu osana WointiMGR-palvelua on ollut strategiassamme alusta alkaen. Visiomme on kehittää luotettavaa tekoäly/koneoppimisvetoista analytiikkaa terveydenhuollon johtamiseen ja kliiniseen käytäntöön jokapäiväiseen käyttöön prosessien tehokkuuden ja potilashoidon laadun parantamiseksi. FAIR on tukenut tämän vision toteuttamista resursseilla ja asiantuntemuksella, työskennellen tiimimme rinnalla kehittääkseen koneoppimismalleja kohti niiden pilotointia todellisissa ympäristöissä”, toteaa Wointin toimitusjohtaja Jorma Winter.

Vaikka FAIR koostuu laajasta resurssivalikoimasta, on ratkaisevan tärkeää pystyä tunnistamaan parhaat ratkaisut kullekin yritykselle. ”Tässä luotamme yksilölliseen lähestymistapaamme”, sanoo Wointin FAIR-asiakaspäällikkö TT Teemu Moilanen. ”Perustamme palvelumme kattavaan tarveanalyysiin, joka johtaa räätälöityyn palvelujen tiekarttaan”, hän jatkaa.

”Olen ylpeä siitä, että voimme tukea Wointia tekoälyosaamisellamme mutta myös testiympäristöillämme, joissa ratkaisua testataan todellisessa maailmassa oikeiden ihmisten kanssa”, Moilanen jatkaa.

Wointin kaltaiset yritykset ovat tämän muutoksen eturintamassa, ja me FAIR:ssa olemme erittäin ylpeitä voidessamme tukea heidän tehtäväänsä hyödyntää tekoälyä paremman potilaiden hoidon ja paremman tulevaisuuden hyväksi. Ja muista, FAIR:n kanssa sinäkin voit olla tulevaisuus.

Käännös: Martti Asikainen

Lähteet

[1] Malani, R. (2023). 2024 Health Systems Outlook: A host of challenges ahead. McKinsey & Company.

[2] Valtioneuvosto. 2021. Sote-uudistus. Sosiaali- ja terveydenhuollon ja pelastustoimen järjestämisen uudistaminen. Pdf-document. Viewed 22.3.2024. chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://content-webapi.tuni.fi/proxy/public/2021-04/sahkoiset-lahteet-ohjemateriaali21_0.pdf

[3] Ismail L, Materwala H, Karduck AP, Adem A. Requirements of Health Data Management Systems for Biomedical Care and Research: Scoping Review. J Med Internet Res. 2020 Jul 7;22(7):e17508. doi: 10.2196/17508. PMID: 32348265; PMCID: PMC7380987.

[4] Ministry of Finance, Finland. 2023. Verkkosivu. Viitattu 22.3.2024. https://vm.fi/en/duties-and-other-activities

 

White logo of Finnish AI Region (FAIR EDIH). In is written FAIR - FINNISH AI REGION, EDIH
Euroopan unionin osarahoittama logo

Finnish AI Region
2022-2025.
Media contacts