FINNISH AI REGION

Se aidosti hyödyllinen kumppani. 

Finnish AI Region tarjoaa yrityksille matalan kynnyksen asiantuntemusta tekoälyssä, lisätyn todellisuuden ratkaisuissa, suurteholaskennassa ja kyberturvallisuudessa. 

Autamme pk-yrityksiä, keskisuuria yrityksiä ja julkisen sektorin organisaatioita ottamaan tekoälyä ja älykkäitä digitaalisia ratkaisuja käyttöön nopeammin ja nykyistä laajemmin. Suurin osa palveluistamme on täysin maksuttomia.

Toimintaamme rahoittavat Euroopan unioni, Helsingin ja Espoon kaupungit, Aalto-yliopisto, Helsingin ja Tampereen yliopistot, Haaga-Helia- ja Metropolia-ammattikorkeakoulut, KIRA InnoHub ja 28DIGITAL.

Tutustu toimintaamme

Uutiset

FAIRin Anna Kantosalo kansainvälisen tekoälykonferenssin ohjelmajohtoon – luovat alat suurin asiakasryhmä

FAIRin asiantuntija Anna Kantosalo nimitettiin kansainvälisen laskennallisen luovuuden konferenssin...

VTT ja Millog vahvistavat yhteistyötä NATO DIANA toiminnassa Suomessa

Millog ja VTT tiivistävät yhteistyötään Suomen NATO DIANA -testikeskustoiminnassa. Yhteistyö tukee...

YIT sai jatkosopimuksen atNorthin Kouvolan datakeskukselle, hinta jäi kertomatta

YIT rakentaa myös toisen laitoksen atNorthin FIN04-datakeskuskampukselle Kouvolaan. Kumppanuus...

VTT:ltä spinnannut startup keräsi 2,6 miljoonaa – tavoitteena mullistaa kvanttitietokoneet

VTT:ltä spinnannut startup keräsi 2,6 miljoonaa – tavoitteena mullistaa kvanttitietokoneet VTT:n...

LUMI-AI kymmenkertaistaa tekoälykapasiteetin – Kajaaniin rakennetaan 387 miljoonan euron supertietokone

LUMI-AI kymmenkertaistaa tekoälykapasiteetin – Kajaaniin rakennetaan 387 miljoonan euron...

Kone johtajana: Uusi tietokirja paljastaa, miten tekoäly on jo astunut suomalaisten esihenkilöiden saappaisiin

Haaga-Helia ammattikorkeakoulun tuore tietokirja osoittaa, että algoritminen johtaminen ei ole enää...

Tulevat tapahtumat

Tulevat tapahtumat

White logo of Finnish AI Region (FAIR EDIH). In is written FAIR - FINNISH AI REGION, EDIH
Euroopan unionin osarahoittama logo

Finnish AI Region
2022-2028.
Medialle