Syyskuussa Tallinnassa järjestetty AI/ML Forum käynnisti New Nordics Week 2024 -tapahtuman, joka sisälsi useita tekoälyyn keskittyviä tapahtumia. Näihin kuului muun muassa FAIRin ja suomalaisten EDIH-keskusten järjestämä huipputehokkaan laskennan (HPC) sessio. Tässä artikkelissa FAIRin projektipäällikkö Solja Sulkunen jakaa näkemyksensä ja ennusteensa tekoälyn, XR:n ja HPC:n maailmasta konkreettisella tasolla: mitä aiheita keskustellaan juuri nyt ja mihin suuntaan tekoäly on menossa? Sulkunen kertoo tärkeimmät opit ja ajatukset, jotka syntyivät New Nordic AI Weekin aikana.
27.9.2024
Tekoäly tuo konkreettisia parannuksia prosesseihin ja lyhentää kehitysaikoja:
Lääkekehitys: Tekoäly voi lyhentää lääkkeiden suunnitteluaikaa jopa 50 %. Tekoälyn avulla voidaan nopeasti luoda ja testata erilaisia molekyyliyhdistelmiä, mikä nopeuttaa lääkkeen markkinoille pääsyä ja reagointia lääketieteellisiin tarpeisiin. Seuraavaksi on kiinnostavaa tutkia, toimivatko tekoälyn suunnittelemat lääkkeet paremmin kuin ihmisen suunnittelemat.
Myynnin automatisointi: Tekoäly nopeuttaa myyntiprosesseja käsittelemällä useita tapauksia yhtä aikaa ja antamalla suosituksia, milloin ja miten asiakkaaseen kannattaa olla yhteydessä kaupan varmistamiseksi.
Prosessien optimointi: Yritys, joka myy ja asentaa aurinkopaneeleja, voi nopeuttaa ja tehostaa myyntiprosessejaan tekoälypohjaisten alustojen avulla. Tekoäly voi myös tukea yrityksen sisäisiä toimintoja, kuten raporttien yhteenvedon automatisointia, tietojen hakua laajoista aineistoista, kuvien ja videoiden editointia sekä resurssien hallintaa. IBM:n mukaan tekoäly voi säästää aikaa 20–50 % tehtävän monimutkaisuudesta riippuen.
Lähitulevaisuudessa tekoälyagenttien käyttö arjen työtehtävissä yleistyy. Ammattilaiset voivat siirtää rutiinitehtäviä, kuten sähköposteihin vastaamisen, aikataulutuksen, matkasuunnitelmien laatimisen ja raporttien kirjoittamisen tekoälyn hoidettavaksi. Kysymys kuitenkin kuuluu: miten hyödynnämme säästyneet resurssit älykkäästi ja merkityksellisesti?
New Nordics AI Weekissä vallitsi yleinen yksimielisyys siitä, että tekoälyteknologia on jo riittävän kehittynyttä hyödynnettäväksi. Vaikka nopeaa kehitystä odotetaan, tekoälyn pilotointivaihe on ohi. Nyt on aika ratkaista käyttöönottamista ja laajentamista hidastavat tekijät, kuten sääntely, käyttäjien hyväksyntä ja organisaatioiden muutosvalmius.
Muutoksenhallinta vie aikaa. Jotta uudet teknologiat ja toimintatavat saataisiin omaksuttua, johtajien on aloitettava valmistelut hyvissä ajoin ennen ratkaisujen käyttöönottoa. On tärkeää ymmärtää teknologian ja muutoksen merkitys omasta näkökulmasta. Tämän jälkeen on laadittava selkeä ja toteuttamiskelpoinen suunnitelma sekä tarjottava mahdollisuus palautteen antamiseen. Suunnitelmaa voidaan muokata palautteen perusteella. Säännölliset tapaamiset työntekijöiden kanssa ennen muutosta, sen aikana ja sen jälkeen ovat tärkeitä tunteiden ja palautteen hallitsemiseksi.
Avoin lähdekoodi ja hajautettu tekoäly ovat kaksi keskeistä konseptia, jotka muokkaavat teknologian tulevaisuutta.
Avoimella lähdekoodilla tarkoitetaan ohjelmistoja, joiden lähdekoodi on vapaasti yleisön saatavilla, mikä mahdollistaa sen tarkastelun, muokkaamisen ja parantamisen. Nykyään tämä tarkoittaa usein koodin jakamista GitHubin kaltaisilla alustoilla, vaikka jotkut pitävät tällaista keskittämistä ongelmallisena.
Hajautettu tekoäly puolestaan luo mallin, jossa tekoälyn kehitys jakautuu useiden toimijoiden kesken, ja päätöksenteko tapahtuu yhteistyössä. Avoimen lähdekoodin kriitikot erityisesti puolustusteknologian alalla ovat huolissaan siitä, että julkisesti saatavilla oleva koodi voisi päätyä vääriin käsiin ja heikentää demokraattisia arvoja. Kannattajat kuitenkin väittävät, että innovaatiot kukoistavat läpinäkyvyydellä, sillä menneiden kehitysvaiheiden ymmärtäminen on olennaista tulevaisuuden edistysaskeleille. He uskovat, että haitalliset toimijat löytävät ratkaisuja riippumatta siitä, onko koodi avoin vai ei.
Kuvitellaan, että olemme löytäneet ratkaisun, joka vastaa liiketoimintalähtöiseen tarpeeseemme. Meillä on tarvittavat tiedot ratkaisun syöttämiseksi, ja koko yritys on sitoutunut muutokseen. Tämän lisäksi keskusteluissa nousivat esiin tekoälyratkaisujen käyttöönottoon liittyvät turvallisuus- ja sääntelykysymykset. Kyberturvallisuudesta käytävä keskustelu muuttuu nopeasti puolustuskysymyksiin – mitä tämä tarkoittaisi pienten ja keskisuurten yritysten näkökulmasta?
Kun käsitellään turvallisuutta, kaksi keskeistä osa-aluetta on otettava heti huomioon: liiketoimintakriittinen tieto ja datan tarjoajien turvallisuus. PK-yritysten, jotka kokeilevat tekoälyratkaisuja, on varmistettava, että kaikki työntekijät ymmärtävät, mitä kriittinen tieto tarkoittaa ja miten avoimet ratkaisut, kuten suuret kielimallit, toimivat. Tärkeisiin kysymyksiin kuuluvat: Mitä tietoa voidaan jakaa ja missä? Kenellä on pääsy tietokantoihin? Mitkä ovat näiden henkilöiden motiivit, ja miten he käyttävät dataa? GDPR-ohjeiden noudattaminen on ratkaisevaa yksityisyyden suojaamiseksi, mutta miten voit osoittaa, että ratkaisusi suojaa henkilötiedot ja että tiimisi osaa käsitellä niitä vastuullisesti?
Yleisesti ottaen sääntelyn tarkoitus hyväksytään, mutta kysymys kuuluu, kuinka laajalle sääntelyä tulisi ulottaa. Liiallinen sääntely voi helposti haitata EU:n teknologista suvereniteettia ja tukahduttaa yrittäjyyttä. Tämän vuoksi tarvitaan jatkuvaa vuoropuhelua sääntelyä määrittelevien, suunnittelevien ja toteuttavien elinten sekä konkreettista teknologista kehitystyötä tekevien tahojen välillä.
Kun harkitset tekoälyn käyttöönottoa liiketoimintahyötyjen saavuttamiseksi, on suositeltavaa, että seuraavat keskeiset asiakirjat ovat valmiina:
• Datanhallinta- ja hallintasuunnitelma
• Tekoälystrategia
• Jatkuvasti päivitetty dokumentaatio ratkaisun turvallisuustasosta ja siihen sovellettavasta sääntelystä
Haluatko keskustella tekoälyn mahdollisuuksista ja sen käyttöönotosta? Rekisteröi yrityksesi FAIRin ekosysteemiin, niin olemme sinuun yhteydessä!
Tallinnan teknologiauutiset tässä eräältä – pysy kuulolla Euroopan seuraavista innovaatioista!
Solja Sulkunen, FAIR:in projektipäällikkö
Finnish AI Region
2022-2025.
Media contacts