Aalto-yliopiston ja ELLIS-instituutin tutkijat kehittävät tekoälyavustajia, jotka oppivat vähästäkin käyttäjädatasta
Business Finlandin rahoittama RealYou AI -hanke yhdistää kognitiotieteen ja koneoppimisen. Tavoitteena on, että tekoälyjärjestelmät oppivat ymmärtämään yksittäisiä käyttäjiä pienestäkin määrästä vuorovaikutusta ilman nykyisen kaltaista laajaa käyttäytymisen seurantaa.
Teksti: Martti Asikainen, 8.7.2026 | Kuva: Adobe Stock Photos
Aalto-yliopiston ja ELLIS Institute Finlandin tutkijat ovat käynnistäneet hankkeen, jossa kehitetään tekoälypohjaisia päätöksentekoavustajia. ELLIS Institute Finland on Helsingissä toimiva eurooppalainen tekoälyn tutkimuslaitos.
Uusien avustajien on tarkoitus oppia käyttäjän mieltymykset muutamista vuorovaikutuksista. Tämä on valtava harppaus nykyisistä suosittelujärjestelmistä, jotka vaativat suuria datamääriä toimiakseen.
RealYou AI -hanketta rahoittaa Business Finland. Tieto käy ilmi instituutioiden 1. heinäkuuta julkaisemista, tiedotteista. Kumpikaan tiedote ei kerro rahoituksen suuruutta eikä hankkeen kestoa, mutta tämä selvinnee tulevien kuukausien aikana.
Apua yleiseen ongelmaan?
Useimmat nykyiset digitaaliset avustajat ja suositusjärjestelmät nojaavat kertyneeseen vuorovaikutusdataan. Tämä toimii huonosti kahdessa tilanteessa. Silloin, kun käyttäjä on uusi tai käyttää palvelua harvoin, ja kun mieltymykset ovat monimutkaisia tai muuttuvat ajan myötä.
Alalla tästä puhutaan usein ”kylmäkäynnistysongelmana” (engl. cold start problem), jossa järjestelmällä on liian vähän tietoa uudesta käyttäjästä, jotta se voisi tehdä osuvia ja sisältöperusteisia suosituksia. RealYou AI rakentuu niin kutsutun kognitiivisen koneoppimisen ympärille.
Lähestymistavassa mallinnetaan, miksi ihmiset tekevät päätöksiä ja miten päätökset vaihtelevat yksilöiden välillä. Eli ei vain sitä, mitä suuret datajoukot kertovat keskimäärin.
Yhteisen tiedotteen mukaan hankkeessa tutkitaan teknologiaa, joka oppii käyttäjien mieltymyksiä pienestä vuorovaikutusmäärästä ja mukautuu jatkuvasti olosuhteiden muuttuessa. Tavoitteena on myös tehdä tekoälyn tuottamista suosituksista läpinäkyvämpiä ja samalla vähentää järjestelmien tarvitsemaa henkilötiedon määrää.
"Merkittävästi hyödyntämätöntä arvoa"
Instituutioiden mukaan mahdollisia sovelluskohteita ovat muun muassa verkkokaupat, finanssipalvelut, terveydenhuolto, koulutus ja ammatillinen päätöksenteon tuki. Kumpikaan taho ei kuitenkaan nimennyt tiettyjä toimialakumppaneita tai suunniteltuja käyttöönottoja.
– Personointi on muodostumassa yhdeksi tekoälyn keskeisistä haasteista ja mahdollisuuksista, sanoo Andrew Howes, vieraileva professori ELLIS Institute Finlandissa ja professori Exeterin yliopistossa.
Howesin mukaan geneeriset tekoälykokemukset jättävät organisaatioille ”merkittävästi hyödyntämätöntä arvoa”, ja tulevien järjestelmien on ymmärrettävä yksilöitä väestöryhmien sijaan.
Tutkimusryhmää johtaa Samuel Kaski, ELLIS Institute Finlandin johtaja ja Aalto-yliopiston professori. Mukana ovat myös Howes, väitöskirjatutkija Alex Kortia sekä Aalto-yliopiston lehtori Antti Lähtevänoja. Hanke kuuluu Aalto-yliopiston tietotekniikan laitokselle, ja sitä toteutetaan yhteistyössä ELLIS-instituutin kanssa.
Business Finland on viime vuosina rahoittanut useita tekoälyn tutkimushankkeita Suomessa. Tiedotteessa ei kuitenkaan täsmennetä, miten RealYou AI:n rahoitus suhteutuu muihin myönnettyihin avustuksiin, eikä sitä, millä perusteella hanke valittiin rahoitettavaksi.
