EU:n tekoälyasetus tekee tekoälylukutaidosta pakollisen osaamisen

Vain 26 prosenttia suomalaisista kokee omaavansa riittävät taidot tekoälyn hyödyntämiseen. Samaan aikaan Euroopan unionin tekoälyasetus tekee tekoälylukutaidosta pakollisen osaamisen. Teksti on julkaistu alun perin Haaga-Helia ammattikorkeakoulun eSignals Prossa 20.11.2025.

Teksti: Jari Haggren 20.11.2025 | Kuva: Adobe Stock Photos

eu flag on a negotation table, blurry people behind

Tekoälylukutaidon on noustava keskeiseksi teemaksi, kun organisaatiot pyrkivät hyödyntämään tekoälyä vastuullisesti ja tehokkaasti. EU AI Act (Euroopan parlamentti 2023; 2025) tuo sääntelyyn selkeät velvoitteet, mutta todellinen haaste on osaamisen kehittäminen.

Finnish AI Region (FAIR) -hanke on osoittanut, että suurin osa organisaatioista on vasta alkuvaiheessa tekoälyn hyödyntämisessä (Khan 2025). Yrityksillä on kuitenkin kiinnostusta kehittää työntekijöiden tekoälyosaamista, mikä näkyy Haaga-Helian tarjoamilla koulutuksilla. Myös yksilöiden teknisessä osaamisessa on täydennettävää, ja halukkuudessa kokeilla uusia työskentelymalleja on suuria eroja.

Tässä kirjoituksessa tarkastelen, miksi tekoälylukutaito on kriittinen menestystekijä ja millaisia käytännön askelia organisaatioiden kannattaa ottaa – ei vain sääntelyn vuoksi, vaan myös liiketoiminnan kehittämiseksi.

Tekoälyn hyödyntäminen on vasta aluillaan

Useimmat meistä ovat varmaan käyttäneet jotain ilmaista tekoäly sovellusta, kuten Chat GPT tai Copilot. Näistä kokeiluista tekoäly on tarttunut työpariksi, jonka kanssa voi ideoida ja jäsentää ajatuksiaan. Kuitenkin KPMG:n ja Melbourne yliopiston tekemässä laajassa kartoituksessa havaittiin, että Suomessa vain 26 prosenttia kokee omaavansa riittävät tiedot ja taidot tekoälyn hyödyntämisessä (KPMG 2025). Tämä kertoo, että tekoälyn hyödyntäminen ei ole vielä vakiintunut.

Samaan aikaan suuret tietojärjestelmätoimittajat, kuten Microsoft, Salesforce ja SAP, integroivat tekoälyä osaksi järjestelmiään. Tekoäly tietojärjestelmissä voi olla Copilot:sta tai ChatGPT:stä tuttu generatiivisen tekoälyn kehoitepohjainen avustaja. Käyttäjät voivat rakentaa tietojärjestelmään tekoälyagentin, joka käynnistyy tietyissä tilanteissa ja monimutkaisessa skenaariossa hyödyntää toista tekoälyagenttia. (Infotechsys 2025; Microsoft 2025; Salesforce 2025; SAP 2025.) Tekoälyn integroiminen osaksi tietojärjestelmiä kasvattaa vaateita osaamiselle ja kokonaisuuden ymmärtämiselle. Toisaalta integrointi lisää mahdollisuuksia hyödyntää tekoälyä liiketoiminnassa ja parantaa tuottavuutta.

Tekoälysäännös eli EU:n AI Act ja sen riskiluokat

EU:n tavoitteena on luoda yhtenäinen oikeudellinen kehys, joka tukee sen arvojen mukaista tekoälyn kehittämistä, käyttöönottoa ja käyttöä. Se edistää ihmiskeskeistä ja luotettavaa tekoälyä, turvaa terveyden, turvallisuuden, perusoikeudet, demokratian ja ympäristönsuojelun sekä ehkäisee haitallisia vaikutuksia ja samalla edistää innovointia. EU:n tekoälyn käyttöä ohjaava tekoälysäädös luokittelee sovellusalueet neljään riskiluokkaan (Euroopan parlamentti 2023; 2025).

  1. Kielletty (unacceptable risk): Järjestelmät, jotka aiheuttavat merkittävää haittaa (esimerkiksi sosiaalinen pisteytys, manipuloiva AI) ovat kokonaan kiellettyjä.
  2. Korkea riski (high risk): Käyttö kriittisissä toiminnoissa (esimerkiksi terveydenhuolto, rekrytointi) vaatii tiukat vaatimukset, kuten dokumentaation ja valvonnan. Esimerkiksi HR-järjestelmä, jossa tekoälyä käytetään rekrytoinnissa, kuuluu korkean riskin luokkaan.
  3. Rajoitettu riski (limited risk): Vaatimus läpinäkyvyydestä (esimerkiksi chatbotit, deepfake-sisällöt).
  4. Vähäinen riski (minimal risk): Suurin osa AI-sovelluksista, ei erityisiä velvoitteita.

Tekoälysäädös esittelee uutena käsitteenä tekoälylukutaidon. Tekoälylukutaidolla tarkoitetaan palvelun tarjoajien, käyttöönottajien sekä käyttäjien taitoja, tietämystä ja ymmärrystä tekoälyn mahdollisuuksista ja riskeistä ja sen mahdollisesti aiheuttamasta haitasta. Huomattavaa on, että tekoälylukutaidon vaatimukset vaihtelevat roolin mukaan (esimerkiksi kehittäjä vs. käyttäjä). Kaikilla toimijoilla kuitenkin tulisi olla oman työnsä kannalta ymmärrys mahdollisuuksista, riskeistä ja mahdollisesti aiheutuvista haitoista. (Euroopan unioni 2025.)

Lähteet

Euroopan parlamentti. 2023; 2025. EU:n tekoälysäädös on ensimmäinen laatuaan. Luettu: 2.11.2025.

Euroopan unioni. 2024. EUROOPAN PARLAMENTIN JA NEUVOSTON ASETUS (EU) 2024/1689. Luettu: 2.11.2025.

Euroopan unioni. 2025. Tekoälyn lukutaito – kysymyksiä ja vastauksia. Luettu: 02.11.2025.

Khan, U. 2025. Analyysi: Tekoälyvalmius FAIRin asiakasyrityksissa vuonna 2025. FAIR-hankkeen blogi. Luettu: 19.11.2025.

SAP. 2023. 8 Ways AI Is Changing SAP. Luettu: 9.11.2025.

Salesforce. 2025. Artificial Intelligence (AI) at Salesforce. Luettu: 9.11.2025.

Jari Haggren

Lehtori
Haaga-Helia ammattikorkeakoulu
+358 294471395
jari.haggren@haaga-helia.fi

White logo of Finnish AI Region (FAIR EDIH). In is written FAIR - FINNISH AI REGION, EDIH
Euroopan unionin osarahoittama logo

Finnish AI Region
2022-2025.
Media contacts