Tampereen yliopisto sai 20 miljoonaa euroa tekoälyagenttien kehittämiseen rakennusalalle

Business Finland myönsi 20 miljoonan euron rahoituksen Tampereen yliopiston johtamalle hankkeelle, jossa kehitetään 100 tekoälyagenttia ratkaisemaan rakennusalan tiedonkulun ongelmia. Kyseessä on yksi Suomen suurimmista dataekonomian pilottihankkeista.

Teksti: Martti Asikainen, 22.6.2026 | Kuva: Adobe Stock Photos

Blond haired woman, an engineer, working front of a computer

Business Finland on myöntänyt 20 miljoonan euron rahoituksen Tampereen yliopiston johtamalle hankkeelle, jossa kehitetään 100 tekoälyagenttia ratkaisemaan rakennusalan tiedonkulun ongelmia. Kyseessä on yksi Suomen suurimmista dataekonomian pilottihankkeista.

Kolmivuotinen AI Champion -hanke pyrkii vaikuttamaan rakennusalan pitkäaikaiseen ongelmaan: pirstaleiseen tiedonkulkuun, joka aiheuttaa viiveitä ja kustannusten ylityksiä suunnittelijoiden, urakoitsijoiden ja ylläpidon välillä. Hanke kestää kesäkuuhun 2028 asti.

Tampereen yliopiston apulaisprofessori Piia Sormunen, joka toimii hankkeen koordinaattorina, näkee ongelman ytimessä PDF-pohjaisen työkulun.

Suunnitteluasiakirjat ovat yleensä aina PDF-muodossa, jonka urakoitsija tulostaa työmaalla. Keskeinen kysymys on, miksi tietoa ei siirretä suoraan sähköisesti osapuolelta toiselle, koska nykyinen tapa aiheuttaa yleensä jossain vaiheessa prosessia tietoaukkoja eri osapuolten välille, hän pohtii.

GPT-laboratorio räätälöi agentit yritysten tarpeisiin

Hankkeen ytimessä on niin sanottu GPT-laboratorio, virtuaalinen tekoälykehityskeskus. Se aktivoituu aina, kun yritysten todellisissa työnkuluissa havaitaan tiedon pullonkaula. Tutkijat rakentavat sitten agentin täyttämään kyseisen prosessin aukon yhdistämällä tietoa eri lähteistä toimitusketjussa.

Toimintatapa eroaa perinteisestä yliopistokehityksestä. Uudet agentit testataan suoraan mukana olevien yritysten projekteissa, ei ensin laboratoriossa.

Business Finland myönsi yhteiskehitysrahoitusta konsortiolle yhteensä 20 miljoonaa euroa, josta noin viisi miljoonaa kohdistuu tutkimustyöhön. Mukana ovat Tampereen yliopiston ja Oulun yliopiston lisäksi useat rakennus- ja suunnitteluyritykset.

Sormusen mukaan kyseessä on yksi työ- ja elinkeinoministeriön merkittävimmistä dataekonomian pilotti hankkeista. Hän oli itse mukana valmistelemassa sitä jopa 20 kuukauden ajan.

Hanke on monitieteinen ponnistus, johon osallistuvat Tampereen yliopiston rakennetun ympäristön, johtamisen ja liiketalouden sekä informaatioteknologian tiedekunnat, hän kertoo.

Tavoitteena reaaliaikainen tiedonkulku

Oulun yliopiston professori Harri Haapasalo määrittelee haasteen jatkuvan, automaattisen tiedonsiirron kautta. Haapasalo tuo hankkeeseen tuotehallinnon ja liiketoiminnan digitalisaation osaamista.

Tiedonkulku tarkoittaa muutakin kuin datan siirtämistä järjestelmästä toiseen. Odotuksemme on, että tieto virtaa jatkuvasti, automaattisesti ja oikeassa muodossa eri prosessien ja järjestelmien läpi niin, että sitä voidaan hyödyntää reaaliajassa ilman manuaalista välikäsittelyä, hän kertoo.

Hanke ennakoi merkittäviä muutoksia työnkulkuihin, kun automaatio poistaa tiettyjä tehtäviä ja luo samalla uusia, datavetoisia rooleja. Sormusen uskoo uudelleenjärjestelyn avaavan suomalaisille tekoäly-yrityksille mahdollisuuksia viedä rakentamiseen keskittyviä ratkaisuja myös kansainvälisille markkinoille.

Ihmismäisten tekoälyagenttien käyttöönotto tässä mittakaavassa on testipenkki sille, voivatko autonomiset järjestelmät ratkaista koordinaatio-ongelmat, jotka ovat pitkään vaivaneet monimutkaisia rakennushankkeita, hän pohtii.

White logo of Finnish AI Region (FAIR EDIH). In is written FAIR - FINNISH AI REGION, EDIH
Euroopan unionin osarahoittama logo

Finnish AI Region
2022-2025.
Media contacts