Kun kolmasosa ei riitä – tekoäly kasvattaa eriarvoisuutta Euroopassa

Eurooppalaiset käyttävät tekoälyä syntymäpäivärunoihin ja kakkuresepteihin, mutta eivät työprosesseihin. Teknologia, jonka piti mullistaa tuottavuus, on jäänyt monessa osaa Eurooppaa vapaa-ajan vempaimeksi. Samaan aikaan mantereen sisäinen kuilu kasvaa, kun Pohjoismaat kiihdyttävät tukka hulmuten, ja etelä jää jälkeen.

Teksti: Martti Asikainen, 17.1.2026 | Kuva: Adobe Stock Photos

Young woman front of a demonstration with EU flags behind smiling at the camera.

Tekoälystä on tullut nopeasti uusi perusinfrastruktuuri. Sitä ajetaan pilvessä, integroidaan toimisto-ohjelmistoihin ja asiakaspalveluun. Samaan aikaan se sulautuu arkeen tavalla, joka on tehty näkymättömäksi – kännykkään, sovelluksiin, markkinointialustoille. Löydät sitä Alexasta, Geministä, Siristä ja jopa jääkaapistasi, jos se sattuu olemaan uusinta huutoa.

Eurostatin tuore tilasto vahvistaa muutoksen. Viime vuonna jopa 32,7 % eurooppalaisista käytti generatiivisia tekoälytyökaluja (Eurostat 2025a). Pinnalta katsottuna kyse on buumista ja teknologisesta läpimurrosta, mutta lähempi tarkastelu paljastaa jotain kiusallisempaa. Teknologia, jonka piti demokratisoida osaamista ja tehokkuutta, näyttää rakentavan uudenlaista kuilua ja pahimmillaan jopa vahvistavan vanhaa.

Vapaa-aika etunenässä, työelämä perässä

Eurostatin tilastojen mukaan suurin osa käyttäjistä hyödyntää tekoälyä henkilökohtaisiin tarkoituksiin: 25,1 % vapaa-ajalla, 15,1 % työssään, ja vain 9,4 % opiskelussa (Eurostat 2025a). ChatGPT kirjoittaa syntymäpäivärunoja, mutta ei taivu työprosesseihin. Midjourney luo upeita kuvia, mutta jostain syystä sitä ei käytetä viestintään. Teknologia, jonka piti mullistaa työnteko, toimii lähinnä vapaa-ajan työkaluna – kuin urheiluväline, jota ei koskaan viedä kilpakentille.

Samaan aikaan jokin muukin on vinksalleen. Historiallisesti uudet teknologiat, kuten tietokone, sähköposti ja älypuhelin, levisivät työelämästä vapaa-ajalle ja arkeen. Nyt kehitys kulkee täysin päinvastaiseen suuntaan. Tekoäly leviää vapaa-ajalta työelämään. Syy on todennäköisesti sen helppoudessa. Vapaa-ajan käyttö ei edellytä muutosjohtamista, ohjeistusta, tietosuojaa, hankintaprosesseja tai riskienhallintaa. Uteliaisuus ja nettiyhteysriittävät.

Työelämässä tekoäly törmää välittömästi kysymyksiin, kuten kuka vastaa lopputuloksesta, mitä dataa saa syöttää, miten virheet huomataan, ja mitä tapahtuu, jos malli hallusinoi vastauksensa. Eurooppalaiset organisaatiot eivät ole vielä ehtineet rakentamaan järjestelmiä, koulutusta ja prosesseja, jotka tekisivät tekoälyn käytöstä luontevaa ja turvallista.

Kouluissa tilanne on vieläkin haastavampi. Vain noin joka kymmenes hyödyntää tekoälyä opiskelussa (Eurostat 2025). Tässä kohtaa kyse ei ole vain halusta, vaan reunaehdoista: GDPR, alaikäisten suoja, hyväksytyt työkalut, ohjeistus ja pedagoginen vastuu. Eurooppalaisten koulutustoimijoiden ohjeistuksissa korostetaan, että generatiivisen tekoälyn käyttö edellyttää juridisesti ja pedagogisesti kestävää kehystä (EURSC 2025).

Osaamiskuilu on todellinen ongelma

Belgialaisen KU Leuvenin tutkija Colin van Noordt tiivisti mielestäni hienosti ongelman ytimen: ihmiset kautta Euroopan sanovat, etteivät he tiedä, mihin he voisivat tekoälyä käyttää. Tämä paljastaa modernin digitaalisen kuilun todellisen luonteen. Kyse ei ole teknologian saavutettavuudesta, vaan kyvystä ja taidosta käyttää sitä merkityksellisesti.

Meillä jokaisella on taskussamme älyä pursuava kännykkä, mutta vain harva osaa rakentaa sillä liiketoimintaa. Samoin lähes kaikilla pääsy ChatGPT:hen tai muihin suuriin kielimalleihin, mutta harvat integroivat sen osaksi työprosesseja. Tekoäly ei palkitse sitä, kenellä on sovellus, vaan sitä, kenellä on osaaminen, prosessi ja lupa käyttää sitä työssä (OECD 2025a).

EU:n komissio on tunnistanut, että tekoälyosaaminen, -taidot ja -lukutaito ovat keskeisiä tekijöitä digitaalisen vuosikymmenen tavoitteiden saavuttamisessa (European Commission 2025a). Mitä enemmän ja avoimemmin aiheesta puhutaan, ja mitä aktiivisemmin organisaatiot jakavat onnistumisiaan ja käytännön esimerkkejään, niin sitä varmempaa on, että organisaatiotuki paranee ja tekoäly muuttuu kokeilusta osaksi työprosesseja.

30 prosentin kuilu jakaa Eurooppaa

Euroopan sisäiset erot ovat jyrkät. Norja johtaa suvereenisti tekoälyn käyttöä 56,3 prosentin käyttöasteellaan. Toisena on Tanska 48,4 prosentilla, ja kolmantena Sveitsi 47,0 prosentilla (Eurostat 2025a). Erot häntäpäähän ovat karkaamassa taivaisiin. Tilastojen toisesta päästä löytyvät Romania 17,8 prosentilla, Italia 19,9 prosentilla ja Bulgaria 22,5 prosentilla (emt. 2025a). Käsissämme on yli 30 prosenttiyksikön kuilu pelkästään EU:n sisällä.

Nähdäkseni ongelma ei ole pelkästään saavutettavuudessa. Monet sovelluksista ovat ilmaisia ja toimivat lähes millä tahansa laitteella. Kuilu on ennemminkin kyvykkyyden ja organisaatiokulttuurin aikaan saamaa. Viitteitä tästä antaa Alankomaiden ja Kreikan väliset erot. Alankomaissa generatiivisen tekoälyn henkilökohtainen ja työkäyttö ovat lähes tasapainossa (28 % vapaa-ajalla, 27 % työssä), kun taas Kreikassa vastaavat luvut ovat 41 % ja 16 %.

Lähes 25 prosenttiyksikön ero paljastaa, että Alankomaissa tekoäly on integroitu molempiin elämänalueisiin, kun taas Kreikassa se on pääosin vapaa-ajan ilmiö. Ei siksi, että kreikkalaiset olisivat vähemmän kiinnostuneita tekoälyn hyödyntämisestä työssään, vaan koska työpaikoilta puuttuu infrastruktuuri, koulutus ja kulttuuri sen hyödyntämiseen (esim. OECD 2025b; Euroopan komissio 2025b). Karu opetus, jonka EU joutuu oppimaan kerta toisensa jälkeen: tasa-arvoinen pääsy ei tuota tasa-arvoisia tuloksia ilman tasa-arvoistavaa tukea.

Miksi tämä on kriittistä juuri nyt

Maailman talousfoorumi WEF pitää tekoälyä yhtenä keskeisimmistä työmarkkinoita muokkaavista voimista vuosina 2025–2030 (WEF 2025). Sen odotetaan muuttavan tehtäviä, osaamisvaatimuksia ja tuottavuuden jakautumista. Ne maat ja organisaatiot, jotka omaksuvat tekoälyn nyt, rakentavat etumatkan, jota on vaikea kuroa enää myöhemmin kiinni, koska etumatka ei ole ohjelmistolisenssi, vaan tapa tehdä työtä.

Myös kansainvälinen työjärjestö ILO korostaa, että generatiivisen tekoälyn ”altistuminen” on epätasaista. Se koskee joitakin ammatteja ja tehtäviä paljon enemmän kuin toisia (Gmyrek ym. 2025). Toisille tekoäly on työkalupakki, joka kasvattaa tuottavuutta. Toisille se on taustahäly, joka ei kosketa työtä lainkaan. Ja kolmansille se voi olla uhka, joka muuttaa työn ehtoja ilman mahdollisuutta vaikuttaa siihen.

Euroopan parlamentin tutkimuspalvelut on nostanut esiin, että tekoälyn vaikutukset työelämään eivät ole vain teknisiä, vaan liittyvät myös valtaan, vastuuseen ja siihen, kenen ehdoilla algoritmit organisoivat työtä (EPRS 2025a). Tämä on toinen syy, miksi aikaisemmin mainittu ”en tiedä mihin käyttäisin tekoälyä” ei ole vain yksilön osaamisvajetta. Se on merkki siitä, että järjestelmä ei vielä kanna uusia muotoja tehdä työtä.

Mitä tilastot eivät paljasta

Eurostatin tilastot eivät kerro käyttöasteen laatua. Emme voi niiden perusteella päätellä, onko kyseessä triviaalit tehtävät vai todellinen ongelmanratkaisu. Emme myöskään näe, onko käyttö satunnaista kokeilua vai systemaattista integrointia työprosesseihin. Kun joku kysyy ChatGPT:ltä kinkunpaistoaikaa, mikään ei muutu. Mutta kun analyytikko pyytää tekoälyä tunnistamaan poikkeamia tuhansien rivien datasta, tai lakimies kartoittaa sopimuksen riskikohtia, sillä voi olla kauaskantoiset vaikutukset työn luonteeseen.

Tarkoitan tällä sitä, että teknologian läsnäolo ei ole sama asia kuin sen vaikutus. Toisaalta ehkä kaikkein kriittisin kysymys koskee heitä, jotka eivät käytä tekoälyä lainkaan. Onko ulkopuolelle jäävillä 67,3 prosentilla edes mahdollista hyödyntää tekoälyä, vai onko valinta tehty heidän puolestaan? Uskon, että suurin osa heistä kuuluu niihin, joiden puolesta valinta on tehty rakenteellisesti. Ehkä he työskentelevät organisaatioissa, joissa tekoälyä yhä vieroksutaan.

Tai sitten he saattavat elää maissa, joissa digitaalinen infrastruktuuri ja osaamispohja ovat heikompia, ja työskentelevät sektoreilla, joissa teknologinen uudistuminen on keskiarvoa hitaampaa (Euroopan parlamentti 2025b). Faktaa kuitenkin on, että Pohjoismaat, Baltia ja osa Länsi-Euroopasta kiihdyttävät eteenpäin. Etelä- ja Itä-Eurooppa jää jälkeen. Kuilu ei ole vain tekninen, vaan myös institutionaalinen ja kulttuurillinen.

Infrastruktuuri vaatii investointeja

Jos tekoäly on uusi perusinfrastruktuuri, meidän pitäisi kohdella sitä kuin infrastruktuuria. Se vaatii investointia, ohjausta, koulutusta ja kehittämistä sekä reilua pääsyä myös merkitykselliseen käyttöön. EU on tunnistanut, että osaaminen ja käyttöönottokyky ratkaisevat Digitaalisen vuosikymmenen tavoitteiden onnistumisen (Euroopan komissio 2022; Euroopan komissio 2025b). Tässä ei ole kyse siitä, kuka jaksaa opetella, vaan Euroopan kilpailukyvystä ja tasa-arvosta.

Miksi Norja johtaa 56 prosentilla, ja Romania jää 18 prosenttiin? Entä mistä johtuu, että Alankomaissa tekoäly on osa työelämää, mutta Kreikassa sitä vieroksutaan? Eurostatin 42,7 prosentin käyttöaste kertoo, että teknologia on arkipäiväistynyt. Mutta se ei kerro, onko jotain todella muuttunut. Ja juuri se ratkaisee. Muutos. Mielestäni jokaisen eurooppalaisen toimijan tulisi kysyä itseltään rakennetaanko tekoälyllä kuiluja vai siltoja?

Lähteet

Euroopan komissio (2022). Human Capital and Digital Skills in the Digital Economy and Society Index. Euroopan komissio. Brysseli.

Euroopan komissio (2025a). AI talent, skills and literacy. Julkaistu 4. joulukuuta 2025. Viitattu 17. tammikuuta 2026.

Euroopan komissio (2025b). State of the Digital Decade 2025 report. Julkaistu 16. kesäkuuta 2025. Viitattu 17.1.2026.

Euroopan parlamentin tutkimuspalvelut EPRS. (2025). Digitalisation, artificial intelligence and algorithmic management in the workplace: Shaping the future of work. Euroopan Parlamentti. Brysseli.

EURSC. Office of the Secretary-General of the European Schools. (2025). Legal and pedagogical guidelines for the educational use of generative artificial intelligence in the European Schools. Brysseli.

Eurostat. (2025). 32.7 % of EU people used generative AI tools in 2025. Julkaistu Euroopan unionin sivuilla 16. joulukuuta 2025. Viitattu 27. joulukuuta 2025.

OECD (2025a), Generative AI and the SME Workforce: New Survey Evidence. Julkaistu 5. marraskuuta 2025. OECD Publishing. Pariisi.

OECD. (2025b). Bridging the AI skills gap: Is training keeping up?. Julkaistu 24. huhtikuuta 2025. OECD Publishing. Pariisi.

Gmyrek, P., Berg, J., Kamiński, K., Konopczyński, F., Ładna, A., Nafradi, B., Rosłaniec, K. & Troszyński, M. (2025). Generative AI and Jobs. A Refined Global Index of Occupational Exposure. ILO working paper, 140. International Labour Organization (ILO). Julkaistu toukokuussa 2025.

Yanatma, S. (2025). ChatGPT, Gemini, Grok and others: Which countries use generative AI tools most across Europe? Julkaistu Euronewsissa 28.12.2025. Viitattu 17.1.2026.

World Economic Forum. (2025). Future of Jobs Report. Insight Report. Julkaistu tammikuussa 2025. Köln & Geneva.

Martti Asikainen

Communications Lead
Finnish AI Region
+358 44 920 7374
martti.asikainen@haaga-helia.fi

White logo of Finnish AI Region (FAIR EDIH). In is written FAIR - FINNISH AI REGION, EDIH
Euroopan unionin osarahoittama logo

Finnish AI Region
2022-2025.
Media contacts