Siirry suoraan sisältöön
  • Tekoälyn tulevaisuus pk-yrityksissä 2030 Helsingin Pasilassa 23.5.2023 klo 13-16

    Haaga-Helia ammattikorkeakoulu Ratapihantie 13, Helsinki, Suomi

    Tervetuloa tiistaina 23.5.2023. klo 13.00–16.00 järjestettävään Tekoälyn tulevaisuus pk-yrityksissä 2030 -tapahtumaan, jossa eri alojen asiantuntijat kertovat näkemyksistään tekoälyn tulevaisuudesta ja sen tuomista mahdollisuuksista pk-yrityksissä.

  • Kohti muutosta: tehosta työtä tekoälyllä!

    Haaga-Helia, Pasila Ratapihantie 13, Helsinki, Suomi

    Tiesitkö, että tekoälyä voi jo hyödyntää apuna monissa työtehtävissä? Tule kuulemaan ja oppimaan tekoälyn käytöstä kädestä pitäen Kohti muutosta: tehosta työtä tekoälyllä! -tapahtumassa. Tapahtuma on maksuton. Huippukouluttajat Antti Merilehto ja Lauri Järvilehto opastavat sinut tekoälyn saloihin ja kertovat konkreettisesti, kuinka voit hyödyntää tekoälyä yritystoiminnassa. Yritysten edustajat voivat osallistua joko tekoälytyökaluja esittelevään työpajaan tai erityisesti sote-alan yrityksille suunnattuun työpajaan. Muu… Kohti muutosta: tehosta työtä tekoälyllä!

  • Digitalization and data economy – Possibilities developing business internationally

    BusinessAsema Telesali Hallituskatu 36B, Oulu, Suomi

    What are the winning recipes for digitalization and data economy? How can business be developed internationally with the help of digitalization and data economy? Welcome to another roadshow event on digitalization, data economy and sustainability! This event is held together with Business Finland and Business Oulu. The event enables cooperation and networking opportunities for companies… Digitalization and data economy – Possibilities developing business internationally

  • FIIF Event: AI and the power of simulation

    Platform 6 / Online Åkerlundinkatu 8, Tampere, Suomi

    FIIF Event (AI in Industry series): “AI and the power of simulation” is organized Sept. 21, 2023 in Tampere, Platform6 (Åkerlundinkatu 8) and online) Quality and effectiveness of AI applications relies heavily on availability of high-quality, domain-specific datasets for testing and training those applications. In-house data, if available, needs to be collected, compiled, and annotated and still… FIIF Event: AI and the power of simulation