Siirry suoraan sisältöön
Quanscient Core Team in a hallway. Photo by Quanscient

Tekoäly mullisti ohjelmistokehityksen – nyt tamperelainen startup tähtää laitteistosuunnitteluun

Tekoäly mullisti ohjelmistokehityksen – nyt tamperelainen startup tähtää laitteistosuunnitteluun Tamperelainen Quanscient keräsi 10 miljoonaa euroa kehittääkseen tekoälytyökalua, joka tekee fyysiselle tuotesuunnittelulle sen, minkä GitHub Copilot teki koodaamiselle. Teksti: Martti Asikainen, 1.6.2026 | Kuva: Quanscient Tamperelainen… 

Nokia Campus Oulu

Nokia avaa tekoälyverkkojen laboratorion Kalifornian Piilaaksoon

Nokia on käynnistänyt tekoälyverkkoratkaisuihin erikoistuneen tutkimus- ja kehityslaboratorion Piilaaksossa. Yhtiö laskee, että kiihtyvä tekoälyinfrastruktuurin kysyntä vahvistaa suomalaisen televiestintäjätin paluuta huipulle, ja sijoittajat näyttävät uskovan samaa. Nokian osake on raketoinut viimeisen vuoden aikana.

Blurred silhouettes of office employees at work. Generative ai.

Suomi käyttää tekoälyä – mutta hyödyt jäävät vähäisiksi

Sanomme sen nyt suoraan. Suomi käyttää tekoälyä, mutta se ei vain vielä hyödy siitä taloudellisesti. Pohjoismaisella tasolla 79 % organisaatioista raportoi tehokkuuden parantuneen tekoälyn ansiosta, mutta vain 18 % kertoo liikevaihtonsa kasvaneen. Kyse ei ole teknologiaongelmasta. Kyse on organisaatiokulttuurista ja siitä, miten innovaatiot leviävät organisaatioiden sisällä.

A photorealistic editorial photograph illustrating the AI aggregation paradox. In the sharp foreground, an individual employee's hands type rapidly on a laptop keyboard displaying glowing lines of programming code and data matrices, symbolizing high task-level productivity. The surrounding corporate office environment, containing rows of empty boardroom chairs and dark minimalist architecture, is completely out of focus with a heavy bokeh effect, representing how micro-level gains remain isolated and fail to translate to the wider organisation.

Suomi on ohittanut tekoälyn kokeiluvaiheen – nyt on aika todistaa, että se kykenee skaalautumaan

Suomalaisyritykset ottavat tekoälyä käyttöön nopeammin kuin koskaan. Käyttöönotto ja vaikuttavuus eivät kuitenkaan ole sama asia. Tässä artikkelissa tarkastellaan neljään ensisijaiseen tietolähteeseen nojaten, miksi kuilu tekoälytoiminnan ja mitattavan liiketoiminta-arvon välillä säilyy, ja mitä sen kurominen todella vaatii.

This image is a narrative illustration depicting a man in a position of corporate leadership who is totally overwhelmed by the complexity of creating an artificial intelligence (AI) strategy for his organization, visually communicating the gap between a perceived "Easy Guide" and the actual messy reality of technical and ethical implementation.

Ongelma on tekoälystrategia — tai pikemminkin sen puuttuminen

Siinä vaiheessa, kun organisaatiosi on viimein päättänyt, tarvitseeko se tekoälystrategian, niin henkilöstösi on todennäköisesti jo rakentanut sellaisen. Se vain ei välttämättä ole sellainen, jonka sinä olisit halunnut — ja toisin kuin virallinen versiosi, heidän versionsa on jo käytössä.