Oletko valmis mullistamaan liikkumisen tekoälyn avulla? Osallistu AI in Mobility -haasteeseen, jossa yrityksesi voi kehittää innovatiivisia ratkaisuja liikenteen päästöjen vähentämiseksi ja kaupunkiliikkumisen uudistamiseksi alan asiantuntijoiden kanssa.
Tämä artikkeli on toinen osa Janne Kauttosen ja Martti Asikaisen kirjoittamasta sarjasta ”Mitä algoritmit ovat ja mitä sinun tulisi niistä tietää”. Tässä osassa syvennymme algoritmien teknisempiin käsitteisiin.
Mitä algoritmit ovat ja mitä sinun tulisi niistä tietää Tämä artikkeli on ensimmäinen osa Martti Asikaisen ja Janne Kauttosen kirjoittamasta kaksiosaisesta sarjasta ”Mitä algoritmit ovat ja mitä sinun tulisi niistä tietää”. Tämän luettuasi olet valmis…
Pohjoismaiset yritykset ovat siirtymässä näkemään tekoälyn pelkän tehokkuustyökalun sijaan strategisena innovaation moottorina. Tuore raportti paljastaa kasvavan kuilun tekoälyn edelläkävijöiden ja perässätulijoiden välillä. Vaikka riittämättömät investoinnit ovat ohittaneet osaajapulan merkittävimpänä kasvun esteenä, tekoälyn strategiansa ytimeen asettaneet yritykset saavuttavat selkeitä kilpailuetuja ja luovat uusia tulovirtoja.
Yli 70 asiakasyritystä kattava analyysi nostaa esiin niin trendejä kuin haasteitakin. FAIRin asiantuntija ja vanhempi tutkija Umar Ali Khanin mukaan suurimmat esteet liittyvät datan laatuun, saatavuuteen ja tekoälyratkaisujen integroimiseen olemassa oleviin järjestelmiin. Myös vanhentuneet tietokannat, skaalautuvuus sekä EU:n tiukentuva säätely voivat osaltaan vaikeuttaa kehitystä.
Tekoälyn roolin laajentuessa myös kyberturvallisuusriskit kasvavat merkittävästi, mikä uhkaa niin pieniä ja keskisuuria yrityksiä (PK-yrityksiä) kuin suuriakin organisaatioita. Tekoäly ja kyberturvallisuus PK-yrityksissä -tapahtumassa alan asiantuntijat kokoontuivat jakamaan käytännön ratkaisuja ja tehokkaita toimintamalleja näiden tekoälyajan haasteiden hallitsemiseksi.
Tekoälyn mullistaessa liiketoimintaympäristöä, yritykset kamppailevat sen tehokkaan käyttöönoton haasteiden kanssa. Finnish AI Region (FAIR) on tutkinut yli 70 eurooppalaisen yrityksen tekoälyn omaksumista ja tunnistanut keskeisiä trendejä, haasteita ja menestystekijöitä. Tässä artikkelissa pureudutaan FAIRin tekoälykonsultoinnin kautta syntyneisiin havaintoihin ja tarjotaan arvokkaita näkökulmia tekoälyn kypsyystasoihin, teknisen osaamisen vaatimuksiin sekä toimialakohtaisiin sovelluksiin niin startupeissa kuin vakiintuneissa yrityksissä.
Tehokkuutta, tuottavuutta ja tekoälyä. Parempia prosesseja ja vähemmän virheitä. Tekoälylle asetetaan tällä hetkellä paljon odotuksia, mutta on yhä ennenaikaista esittää sen korvaavan ihmisten työpanoksen.
Practical Guide to Building Generative AI Applications Now Available! Helsinki XR Centerin Gintare Saalin kirjoittama opas on Finnish AI Regionin (FAIR) tuorein julkaisu. Lataa opas itsellesi ja sukella generatiivisen tekoälyn maailmaan. Photo and Design: Martti…
FAIR ja Mobility Lab Helsinki kutsuvat sinut hyödyntämään innovatiivisia teknologioita kehittääksesi edistyksellisiä työkaluja datalähtöiseen hallintaan ja asukkaiden osallistamiseen. Osallistu AI in Mobility Challenge -kilpailuumme ja esittele luovat ratkaisusi, jotka muovaavat tulevaisuuden liikkumista.
