Valtiovarainministeriön kansliapäällikkö Juha Majanen sanoo tekoälyn korvaavan julkisen sektorin työntekijöitä vuoteen 2031 mennessä. Tutkija Umair Ali Khanin mukaan Majanen lähestyy asiaa väärästä kulmasta. Kysymys ei ole siitä, kuinka moni korvataan, vaan siitä, mitä ongelmaa tekoälyllä ylipäätään pyritään ratkaisemaan.
Suomalaisyritykset käyttävät tekoälyä tehokkaasti, mutta niiltä puuttuvat rakenteelliset edellytykset muuntaa tehokkuus liikevaihdoksi, sanoo Umair Ali Khan. Pohjoismainen data paljastaa kuilun laajuuden: yli neljä viidestä organisaatiosta raportoi tekoälyn parantaneen tehokkuutta, mutta vain harva näkee sen kasvuna.
Kolmasosa suomalaisjohtajista pitää tekoälyä mahdollisesti ihmistä parempana strategisessa suunnittelussa. Samalla käy ilmi, että pelkkä tarkkuus ei riitä. Johtajat valitsisivat mieluummin läpinäkyvän, mutta epätarkemman algoritmin kuin tarkan mustan laatikon, jota he eivät ymmärrä.
Tekoälytyökalut olivat jo osittain tuttuja kielenopetusalustan kehittäneelle ReactorEd:lle, kun se lähti FAIRin tuella selvittämään lisämahdollisuuksia tekoälyn hyödyntämiseen. Uusi AI-tutor syntyi onnistuneen yhteistyön pohjalta ja asiantuntijoiden tuki mahdollisti tehokkaan kehitystyön virheitä välttäen.
Joka päivä jätät jälkiä itsestäsi. Hakukoneisiin. Sovelluksiin. Verkkokauppoihin. Et ajattele sitä sen enempää, mutta tekoäly ajattelee. Se yhdistelee, päättelee, rakentaa. Pala palalta syntyy profiili, joka saattaa tietää sinusta enemmän kuin sinä itse. Ja toisin kuin sinä, se ei unohda.
Työssään matkailupalveluyritysten kanssa Norther Luxury Consultingin toimitusjohtaja Hanna Kallioniemi sai idean ratkaisusta, joka voisi helpottaa hänen ja yhteistyökumppaneiden arkea. FAIRin kanssa käynnistyneen yhteistyön aikana ratkaisun ympärille syntyi Dandelier Oy, jonka tekoälyavusteisella työkalulla henkilökohtaiset matkatarjoukset syntyvät nopeasti ja vaivattomasti.
Vain 5 prosenttia yritysten tekoälyhankkeista tuottaa nopeita tuloksia, käy ilmi tekoälyasiantuntijoiden tuoreimmista analyyseistä. Virheetkin ovat tiedossa. Huono suunnittelu, heikko hallintomalli ja laiminlyöty datan laatu kaatavat käyttöönottoprojekteja toimialasta riippumatta.
EU:n tekoälystrategia nojaa viiteen pilariin, joiden varaan Eurooppa rakentaa asemaansa maailman tekoälykilpailussa. Vuodesta 2026 alkaen Finnish AI Region ottaa entistä keskeisemmän roolin tässä kokonaisuudessa. FAIR toimii portinvartijana, joka yhdistää suomalaiset organisaatiot koko EU:n tekoälyverkostoon.
Finnish AI Regionin asiakasyritykset kasvoivat selvästi muuta toimialaa nopeammin vuosina 2020–2024. Yritysten liikevaihto kasvoi 76 % ja henkilöstömäärä 30 %, ylittäen sekä kansallisen keskiarvon että koko ICT-sektorin kasvuvauhdin. Tuore selvitys tunnistaa suurimmat harppaukset digitaalisessa kyvykkyydessä ja tekoälyn käyttöönotossa. Samaan aikaan asiakkaiden tarve entistä teknisemmälle tuelle kasvaa edelleen.
Enviable halusi todistaa, että huonosti hyödynnettyä liikerakennusten tuottamaa reaaliaikaista rakennusdataa voidaan tekoälyn avulla analysoida sekä muuntaa konkreettisiksi toimenpiteiksi, jotka parantavat suorituskykyä, pienentävät kustannuksia ja mahdollistavat pitkällä aikavälillä osittain autonomisen rakennuksen hallinnan. FAIRin tuella yritys pystyi varhaisessa vaiheessa validoimaan idean ja luomaan perustan kaupalliselle tuotteelle.
