Tekoäly on astumassa lääkärin työhuoneeseen – eikä pelkästään avustajana, vaan osana hoitoprosessia. Suuret kielimallit muuttavat vauhdilla tapaa, jolla potilaita kohdataan, tutkimuksia tehdään ja tietoa käsitellään. Vaikka haasteita riittää, asiantuntijat ennustavat terveydenhuollon digitalisaatiossa radikaalia murrosta seuraavan viiden vuoden aikana.
Tekoäly on astumassa lääkärin työhuoneeseen – eikä pelkästään avustajana, vaan osana hoitoprosessia. Suuret kielimallit muuttavat vauhdilla tapaa, jolla potilaita kohdataan, tutkimuksia tehdään ja tietoa käsitellään. Vaikka haasteita riittää, asiantuntijat ennustavat terveydenhuollon digitalisaatiossa radikaalia murrosta seuraavan viiden vuoden aikana.
Tekoäly voi neuvoa, kirjoittaa ja selittää – mutta entä jos se alkaa valehdella? LLM-groomaus on nouseva ilmiö, jossa kielimalleja manipuloidaan toistamaan propagandaa ja disinformaatiota. Kehityksellä voi olla vakavia seurauksia tiedon luotettavuudelle.
Systemaattiset kirjallisuuskatsaukset ovat yhä useammin tekoälyn tukemia. Ne nopeuttavat prosessia, mutta herättävät myös kysymyksiä luotettavuudesta ja eettisyydestä. Artikkelissa tarkastellaan tekoälyn hyötyjä, haasteita ja sovelluksia SLR-prosessissa.
Tämä julkaisu käsittelee tekoälyagenttien ja niiden liiketoiminnallisen arvon ymmärtämistä ilman hypeä.
Euroopan unioni vastaa suurvaltojen värittämään tekoälykilpajuoksuun omilla ehdoillaan – arvoihin nojaavalla, startup-vetoisella ja geopoliittisesti suuntautuneella strategialla.
Tämä artikkeli on toinen osa Janne Kauttosen ja Martti Asikaisen kirjoittamasta sarjasta ”Mitä algoritmit ovat ja mitä sinun tulisi niistä tietää”. Tässä osassa syvennymme algoritmien teknisempiin käsitteisiin.
Mitä algoritmit ovat ja mitä sinun tulisi niistä tietää Tämä artikkeli on ensimmäinen osa Martti Asikaisen ja Janne Kauttosen kirjoittamasta kaksiosaisesta sarjasta ”Mitä algoritmit ovat ja mitä sinun tulisi niistä tietää”. Tämän luettuasi olet valmis… Mitä algoritmit ovat ja mitä sinun tulisi niistä tietää
Tekoälyn mullistaessa liiketoimintaympäristöä, yritykset kamppailevat sen tehokkaan käyttöönoton haasteiden kanssa. Finnish AI Region (FAIR) on tutkinut yli 70 eurooppalaisen yrityksen tekoälyn omaksumista ja tunnistanut keskeisiä trendejä, haasteita ja menestystekijöitä. Tässä artikkelissa pureudutaan FAIRin tekoälykonsultoinnin kautta syntyneisiin havaintoihin ja tarjotaan arvokkaita näkökulmia tekoälyn kypsyystasoihin, teknisen osaamisen vaatimuksiin sekä toimialakohtaisiin sovelluksiin niin startupeissa kuin vakiintuneissa yrityksissä.
Tämä on toinen osa FAIR:in asiantuntijoiden Janne Kauttosen ja Martti Asikaisen kirjoituksesta Generatiivisen tekoälyn mahdollisuudet ja sudenkuopat pk-yritysten näkökulmasta, joka on julkaistu kokonaisuudessaan Haaga-Helia ammattikorkeakoulun eSignals Pro -verkkolehdessä.
