Mitä algoritmit ovat ja mitä sinun tulisi niistä tietää Tämä artikkeli on ensimmäinen osa Martti Asikaisen ja Janne Kauttosen kirjoittamasta kaksiosaisesta sarjasta ”Mitä algoritmit ovat ja mitä sinun tulisi niistä tietää”. Tämän luettuasi olet valmis…
Tekoälyn mullistaessa liiketoimintaympäristöä, yritykset kamppailevat sen tehokkaan käyttöönoton haasteiden kanssa. Finnish AI Region (FAIR) on tutkinut yli 70 eurooppalaisen yrityksen tekoälyn omaksumista ja tunnistanut keskeisiä trendejä, haasteita ja menestystekijöitä. Tässä artikkelissa pureudutaan FAIRin tekoälykonsultoinnin kautta syntyneisiin havaintoihin ja tarjotaan arvokkaita näkökulmia tekoälyn kypsyystasoihin, teknisen osaamisen vaatimuksiin sekä toimialakohtaisiin sovelluksiin niin startupeissa kuin vakiintuneissa yrityksissä.
Tämä on toinen osa FAIR:in asiantuntijoiden Janne Kauttosen ja Martti Asikaisen kirjoituksesta Generatiivisen tekoälyn mahdollisuudet ja sudenkuopat pk-yritysten näkökulmasta, joka on julkaistu kokonaisuudessaan Haaga-Helia ammattikorkeakoulun eSignals Pro -verkkolehdessä.
Generatiivinen tekoäly suuntaa tekoälyn hyödyntämistä automaatiosta kohti innovaatioita ja uuden luomista. Sen vaikutus on huomattavin asiakaspalvelun kaltaisilla, nopeasti digitaalistuvilla markkinoilla, joilla se mahdollistaa erilaisten räätälöityjen ratkaisujen tuottamisen asiakkaille.
Tehokkuutta, tuottavuutta ja tekoälyä. Parempia prosesseja ja vähemmän virheitä. Tekoälylle asetetaan tällä hetkellä paljon odotuksia, mutta on yhä ennenaikaista esittää sen korvaavan ihmisten työpanoksen.
Vaikka tekoäly on kehittynyt merkittävästi, monet yritykset kamppailevat edelleen muuntaakseen innovaatiot todellisiksi liiketoimintahyödyiksi. Boston Consulting Groupin (BCG) raportin mukaan yli tuhannen globaalisti tutkitun yrityksen joukosta vain 4 % on kehittänyt vahvoja tekoälykyvykkyyksiä ja saavuttaa johdonmukaisesti merkittäviä hyötyjä.
Supertietokoneet ovat modernin teknologian kehityksen selkäranka, jotka mahdollistavat kaiken aina tekoälypohjaisista innovaatioista uraauurtavaan tieteelliseen tutkimukseen. Ylivertaisten prosessointikykyjensä ansiosta supertietokoneet kykenevät analysoimaan valtavia tietoaineistoja sekä ratkaisemaan ongelmia, joiden käsittely voisi kestää tavallisilta tietokoneilta kuukausia tai jopa vuosia.
Elokuussa 2024 voimaan astunut uusi tekoälyasetus (eng. AI Act) pyrkii varmistamaan EU:ssa käytettyjen tekoälyjärjestelmien luotettavuuden sekä perusoikeuksien suojelemisen. Kyse on riskiperusteisesta lähestymistavasta, missä velvoitteita asetetaan etenkin suuren riskin tekoälyjärjestelmiä tarjoaville yrityksille.
Practical Guide to Building Generative AI Applications Now Available! Helsinki XR Centerin Gintare Saalin kirjoittama opas on Finnish AI Regionin (FAIR) tuorein julkaisu. Lataa opas itsellesi ja sukella generatiivisen tekoälyn maailmaan. Photo and Design: Martti…
Terveys on yksilöiden elämän kulmakivi kaikkialla maailmassa, ja merkittävä osa julkisen sektorin rahoituksesta käytetään terveydenhuoltojärjestelmien ylläpitämiseen ja kehittämiseen. Terveydenhuoltoalan kasvavan monimutkaisuuden ja haasteiden aikakaudella[1] tarve innovatiivisille ja tehokkaille johtamisratkaisuille on suurempi kuin koskaan[2]. Tämä toimintaympäristö on täynnä järjestelmällisiä ongelmia, jotka vaativat harkittua, dataan perustuvaa lähestymistapaa nykyisten toimintamallien uudistamiseksi.
